Makineler insanların yerini alırken, insan ne yapmalı? Yaşam boyu öğrenen biri olun

10 yıl önce doğanların muhtemelen ehliyet sahibi olmalarına gerek kalmayacak. Ve bugünün bebeklerinin birçoğunun işi olmayacak - en azından şu anda 40 saatlik çalışma haftasını bildiğimiz kadarıyla.

Allen Blue'nun teknolojinin gelişme hızına bağladığı yakın geleceğin vizyonu budur. LinkedIn'in kurucu ortağı ve ürün yönetimi başkan yardımcısı Blue, dünyanın makinelerin zihinlerin yerini alacağı bir döneme girdiğini söyledi.

Bir nesil içinde, mevcut işlerin en az yüzde 10'u (bazı tahminler yüzde 40 kadarını söylüyor) makinelerle değiştirilecek.

Blue ve PBS sunucusu Hari Sreenivasan, Çarşamba günü Poynter'in “Bir Gazetecinin İş Hayatının Geleceğini Kapatma Rehberi” semineriyle bağlantılı olarak düzenlenen bir Topluluk Sohbetinde konuştu. Her ikisi de, yumuşak beceriler gerektiren işlerin, makinelerin yerini alması en zor iş olacağını kaydetti.

İLİŞKİLİ ETKİNLİK: Poynter'ın NBC sunucusu Ali Velshi ile bir sonraki Topluluk Sohbeti 9 Ekim Salı olacak. Amerikan şu anda ekonomi ve iş .

Blue, yapay zeka, robotik ve diğer yeniliklerin aşağı yönlü etkisinin bilinmediğini, ancak tekrarlanabilir görevlerin otomatikleştirilmeye yakın olduğunu söyledi. Sreenivasan, renk sensörleri ve hassas kıskaçlara sahip makinelerin, meyveleri hasat etmek için en yüksek olgunluğa erişmeden hemen önce çilek sıraları arasında hareket edebildiğini söyledi. Bunun çiftçiler üzerinde etkileri olduğu kadar, çoğu göçmen olan işçi akını da hasata yardımcı oluyor.

Yani MIT bilim adamlarının dediği gibi İkinci Makine Çağı yaklaşıyor, biz insanlar en iyi nasıl hazırlanabiliriz?

Blue, insanların sahip olduğu temel yetkinliklerin işbirliği ve etkili planlama olduğunu söyledi. En az bir adım önde olmak için bir taktik, yaşam boyu öğrenmeyi geliştirmeyi içerir.

“Kendime yeni bir şeyi nasıl öğretirim?” duygusu çok önemli, dedi Sreenivasan. 'Eğer o dahili sürücüye sahip değilseniz, kaynakları ve iyi bilgiyi nasıl bulacağınız konusunda bir fikriniz yoksa' başaramayacaksınız. Amerikalıların, önemli yaşam becerilerini geliştirmenin tek yolunun dört yıllık bir derece olmadığını anlamaları gerektiğini söyledi. Görüştüğü eğitimciler bile, derece odaklı öğrenmenin “bir balonun içinde yaşamayı” sürdüren sürdürülemez bir model olduğunu kabul ettiğini söyledi.

Blue, kullanıcıların LinkedIn'e sağladığı veriler aracılığıyla, hizmetin iş türlerindeki eğilimleri ve gereken becerileri görebileceğini söyledi. LinkedIn, verileri izleyerek “beceri boşluklarını” belirleyebilir. Denver'da, sakinlerin akını, sağlık çalışanı sıkıntısına yol açtı. Ancak daha fazla doktorun eklenmesi cevap değildi; şehrin ayrıca tıbbi kodlayıcılara ihtiyacı vardı. Böylece LinkedIn, tıbbi kodlamayı öğreten okulların önerilerini sunmaya başladı.

Sreenivasan, özellikle daha fazla kadın ve beyaz olmayan insanı içeren çeşitliliğin, 'brogramcıların' verilerin nasıl toplanıp analiz edileceğine ilişkin parametreleri belirlemesine izin vermemek için teknoloji alanlarında kritik olduğunu söyledi. Ancak bazıları teknolojinin kolayca üstesinden gelebileceği STEM kariyerlerinin yanı sıra, yaratıcılığı ve şefkati teşvik etmek, insanları makinelerden ayıracaktır.

Örneğin?

Sreenivasan, 'Etkili bir hemşire olabilecek bir robotumuz yok' dedi.