Otomatik gerçek kontrolü, insan kontrollerini geride bırakan iddiaları yakalayabilir. İşte çalıştıkları iki yol.

Ya iddiaları yetkili bir kaynak veya makaleye göre doğrulayarak doğrularlar ya da duruş tespiti adı verilen bir hesaplama tekniği kullanırlar.

(Deklanşör)

Yalan iddialardan limonlu ılık su içmek koronavirüse karşı korur ile Letonya merkezli NATO birlikleri arasında yüksek kirlilik oranları , pandemi birçok türde aldatmaca ve dezenformasyon kampanyası için olgunlaştı.

Ocak ve Mart ayları arasında, Reuters Gazetecilik Araştırmaları Enstitüsü şunu fark etti: teyitlerin sayısı %900 arttı , bu da muhtemelen sahte haber vakalarında daha da yüksek bir artış anlamına geliyor, çünkü birçoğu muhtemelen internetten kayıp gitti.

Medya okuryazarlığı, gidişatı değiştirmek için gerekli olsa da, otomasyon ve algoritmaların kullanılması, doğruları büyük ölçekte kontrol etme çabalarının yürütülmesine yardımcı olabilir. onun 2018 raporu , Lucas Graves esasen iki tür otomatik bilgi kontrolü tanımladı: iddiaları yetkili bir kaynağa veya daha önce doğrulanmış bir hikayeye karşı doğrulayarak doğrulayan gerçek kontrolleri ve aşağıdakiler gibi 'ikincil sinyallere' dayanan gerçek kontrolleri. duruş algılama — bir metin parçasının bir iddiaya katılıp katılmadığını belirleyen bir hesaplama tekniği.

Burada, her iki açıdan da bakan gazetecilik kullanımlarına ve araştırma projelerine genel bir bakış yer almaktadır.

Kabak: Duke University Reporters' Lab Squash ile deneme , TV altyazılarını metin dizilerine dönüştüren ve daha sonra bunları önceki doğrulamalardan oluşan bir veri tabanıyla eşleştiren bir bilgisayar programı. Squash'ın amacı, araştırma ekibi programı hala kabul etmesine rağmen, politikacıların ifadelerini neredeyse anında doğrulamaktır. kendi bulgularını yayınlaması gerekip gerekmediğine karar vermek için insan yardımına ihtiyaç duyar .

Tam Bilgi: Londra merkezli teyit kuruluşu Full Fact aynı zamanda TV altyazıları aracılığıyla şüpheli iddiaları tespit edin , bunları kendi doğrulanmış gerçek kontrolleri kataloğuyla eşleştirerek ve denetlenmemiş ifadeleri doğrulamak için hükümet istatistikleri gibi güvenilir verileri kullanarak.

Ancak güvenilir verilerin bile kapsamlı bir şekilde kontrol edilmesi gerekir. Graves'in raporunda, Full Fact'in otomasyonun kurucu başkanı, resmi rakamların, örneğin Birleşik Krallık'taki cinayet oranının 2003'teki ani yükselişi gibi, ancak yalnızca yıllar önce kötü üne sahip bir seri katil tarafından işlenen cinayetler nedeniyle, bağlamdan kolayca çıkarılabileceğini vurguladı. daha önce resmi olarak o zaman istatistiklere dahil edildi.

Kontrol robotu: Squash ve Full Fact gibi, kontrol robotu — Arjantinli teyit kuruluşu Chequeado'nun bir girişimi — ulusal medyayı otomatik olarak tartışmalı açıklamalar için tarar. Daha sonra bunları mevcut bir veritabanıyla eşleştirir ve doğrulayıcıların sosyal medyada paylaşabileceği metin dosyaları oluşturur. Ancak Chequeabot yine de Arjantin'deki ham veri eksikliğinden etkileniyor ve Chequeado'yu hükümetle olduğu kadar üniversiteler, düşünce kuruluşları ve sendikalarla da ortaklıklara bakmaya sevk ediyor.

IFCN'nin Chatbot'u: Pandeminin ortasında, Uluslararası Doğrulama Ağı, şu anda 40'tan fazla dilde 7.000'den fazla girişten oluşan bir teyit veri tabanı oluşturdu. Mayıs ayında, doğrulama ittifakı başlatıldı kendi WhatsApp sohbet robotu , bir kullanıcının anahtar kelime isteğine yanıt vermek için bu veritabanını araştırabilir. İlk olarak İngilizce olarak sunulan WhatsApp Chatbot, artık İspanyolca, Hintçe ve Portekizce olarak mevcuttur.

Waterloo Üniversitesi: Kanada'daki Waterloo Üniversitesi'nde bir araştırma ekibi, sahte haberleri tespit edebilecek bir araç oluşturmak için duruş tespitine bakıyor iddiaları benzer gönderiler ve hikayelerle karşılaştırarak. Araştırmacılar, eğitim verilerinde bulunan anlambilimden öğrenmek için algoritmalar programladılar ve 10 üzerinden dokuz kez iddiaları doğru bir şekilde belirlemeyi başardılar. Çözümlerini, sahte içeriği filtrelemeyi amaçlayan yardımcı bir araç olarak öngörüyorlar, böylece gazetecilerin araştırmaya değer iddiaları takip etmelerine yardımcı oluyorlar.

İLE BİRLİKTE: Duruş tespitinden kaynaklanan bir sorun, yine de, dile yönelik kendi önyargılarımızı yeniden üretme eğiliminde olmasıdır. Örneğin, olumsuz ifadelerin yanlış içerik aktarma olasılığı daha yüksek olarak görülürken, olumlu ifadeler genellikle bir doğruluk duygusuyla ilişkilendirilir. Bu nedir MIT araştırma ekibi bulundu mevcut veri kümeleri üzerinde algoritmik modelleri test ederken. Onları yeni modeller geliştirmeye teşvik etti. Ekip ayrıca iddiaların belirli bir zamanda doğru olmasına, ancak belirli bir noktadan sonra artık doğru olmamasına dikkat çekti.

Graves raporunda, sahte bilgilerin büyük ölçekte çürütülmesine yardımcı olabilecek diğer ipuçlarına da işaret etti. Bunlar, 'bir sosyal medya gönderisinde veya sözde bir haber raporunda kullanılan dilin türü gibi üslup özellikleri'nden 'bir kaynağın ağ konumu'na veya 'belirli bir iddianın veya bağlantının internette yayılma şekline' kadar değişebilir.

Ancak otomatik çözümler ne kadar gelişmiş olursa olsun, yine de sahte haberlere inanmamızın birçok nedeni ilk etapta - örneğin önyargılı akıl yürütme, dikkatin dağılması veya tekrar tekrar maruz kalma gibi. Ayrıca, 'geri tepme etkisi'ni çalıştırmanın ek riski vardır. kavram Bu, bir iddia birinin fikirleriyle güçlü bir şekilde örtüştüğünde, bu kişinin gerçeğe maruz kaldığında kendi görüşlerinde daha da güçlendirileceğini tahmin eder.

Sonuç olarak, otomatik bilgi kontrolü ancak medya okuryazarlığı ile yakından iç içe geçtiği takdirde başarılı olacaktır.

Samuel Danzon-Chambaud bir Ph.D. araştırmacı JOLT projesi 765140 sayılı Marie Skłodowska-Curie hibe sözleşmesi kapsamında Avrupa Birliği'nin Horizon 2020 araştırma ve yenilik programından fon alan .